Ini Profil Kecerdasan Buatan, Prodi Baru IPB untuk Mencetak Pakar AI di Masa Depan

BOGOR - Ini informasi tentang jurusan kecerdasan buatan, prodi baru di IPB University yang bisa menjadi kabar bagus bagi calon mahasiswa. Institut Pertanian Bogor (IPB University) membuka Program Studi (Prodi) S1 Kecerdasan Buatan.

Pendaftaran Prodi S1 Kecerdasan Buatan dimulai tanggal 26 hingga 28 Juli 2024 melalui Seleksi Mandiri Masuk IPB (SM IPB) atau Jalur Mandiri. Siswa bisa mendaftarkan diri melalui laman admisi.ipb.ac.id. Untuk info lengkapnya, artikel kali ini akan membahasnya, simak ya!

Prodi S1 Kecerdasan Buatan IPB University

Melansir laman resmi IPB, Kecerdasan Buatan di IPB telah ditetapkan di bawah naungan Sekolah Sains Data, Matematika dan Informatika IPB University.

"Prodi Kecerdasan Buatan ini didirikan untuk membentuk lulusan yang memiliki kemampuan dalam bidang kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan penerapan teknologi sistem cerdas (intelligent system)," jelas Dr Yeni Herdiyeni, Ketua Prodi S1 Kecerdasan Buatan IPB University, dilansir dari laman IPB.

Lulusan Prodi Kecerdasan Buatan diharapkan akan mampu mengidentifikasi hingga merumuskan solusi penyelesaian masalah yang berhubungan dengan penerapan intelligent system dalam mendukung transformasi digital dan pengembangan teknologi di masa depan dalam bidang pertanian secara luas.

"Prodi Kecerdasan Buatan IPB University menggunakan pendekatan studi interdisiplin yang melibatkan integrasi ilmu komputer dan bidang ilmu lain, khususnya di bidang pertanian untuk pengembangan teknologi AI yang inovatif," ujarnya.

Dengan masifnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan hari ini, profil lulusan prodi ini kian dibutuhkan. Mereka dapat berkarier sebagai AI Engineer/ML Engineer, Data Scientist, Peneliti (AI Research Scientist), Computer Vision Engineer, Natural Language Processing Engineer, hingga Robotic AI Specialist.

Struktur Kurikulum

Kurikulum di Prodi Kecerdasan Buatan IPB University dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif melalui tujuh kelompok keilmuan yang berbeda, meliputi:

• Fundamental Ilmu Komputer: Algoritma dan Dasar Pemrograman, Struktur Data, Aljabar Linier untuk Komputasi, Teori Peluang, Struktur Diskret,Basis Data, Teknik Inferensi Statistika.

• Fundamental Perangkat Lunak: Struktur Data, Pemrograman, Pemrograman Berorientasi Objek

• Pemodelan Sistem: Sistem Cerdas, Machine Learning, NLP, Sains Data, Deep Learning, AI Capstone Project, Bioinformatika Terapan