Ingin Menjadi Data Scientist? Kenali Dulu Beberapa Fakta Penting Berikut Ini

JAKARTA - Setiap mahasiswa yang sedang menjalani proses perkuliahan, tentu ingin bisa berkarier sesuai dengan ilmu yang ditekuni. Sementara itu, tren pekerjaan dari tahun ke tahun terus mengalami perubahan. Apalagi di era digital, beberapa profesi tertentu tampaknya menjadi incaran. Seperti yang telah dipublikasikan oleh World Economic Forum, ada 10 daftar pekerjaan yang diprediksi paling dibutuhkan di tahun 2025. Di antara 10 daftar, nomor satu adalah data scientist.

Data scientist memang saat ini banyak dibutuhkan di tengah pesatnya kemajuan industri atau perusahaan teknologi. Untuk bisa menjalani profesi sebagai data scientist, ada beberapa disiplin ilmu yang dibutuhkan sebagai bekal. Ilmu yang dibutuhkan juga bisa didapatkan di jurusan Sistem Informasi. Pada praktiknya, data science juga tidak lepas dari statistika, pemrograman, dan juga bidang lain sesuai kebutuhan industri.



Apa Tugas Seorang Data Scientist?



Sebagai profesi yang relatif baru, istilah sains data (data science) dan ilmuwan data (data scientist), tidak selalu mudah dipahami masyarakat umum. Memang benar bahwa ilmu data sebenarnya adalah bidang yang bervariasi. Sebagai profesi yang kian banyak diminati, apa sebenarnya yang dilakukan oleh data scientist? Secara sederhana, tugas seorang data scientist adalah menganalisis data untuk mendapatkan insight yang dapat ditindaklanjuti.

Perusahaan Apa Saja yang Membutuhkan Data Scientist?

Untuk mahasiswa, fresh graduate, atau Anda yang ingin mencoba karier baru sebagai data scientist, ada baiknya pahami dulu seluk beluk pekerjaan ini. Pada umumnya, data memang menjadi satu faktor pendukung yang penting di perusahaan atau organisasi di era digital agar mampu berkembang kompetitif. Setiap perusahaan perlu data untuk analisis kinerja dan prediksi masa depan, jadi lebih mudah untuk mengambil keputusan bisnis. Sebenarnya bukan hanya industri teknologi yang memerlukan jasa data scientist. Bahkan setiap bisnis membutuhkannya, misalnya agar bisa memprediksi hasil produksi dalam waktu tertentu.



Data yang ada di perusahaan mungkin saja punya nilai potensial yang sangat besar, tapi belum ada nilai yang berarti, kecuali setelah diterjemahkan ke dalam tindakan atau hasil bisnis yang nyata. Hal ini ternyata sudah disinggung sejak 2009 oleh Google’s Chief Economist, Dr. Hal R.Varian. “Kemampuan untuk mengambil data, untuk dapat memahaminya, memprosesnya, mengekstrak nilai darinya, memvisualisasikan, mengkomunikasikan, itu akan menjadi keterampilan yang sangat penting dalam dekade berikutnya.” Demikian ungkat Dr. Hal R. Varian. Ternyata hal itu benar adanya ketika kita lihat beberapa tahun ke belakang sampai sekarang.