IPB University Kolaborasi Riset Berbasis HPC Bantu Peneliti Eksplorasi Data
Jum'at, 28 Mei 2021 - 16:15 WIB
loading...
A
A
A
Baca juga: ITB Lakukan Digitalisasi Pendidikan di Masa Pandemi
Pengunaan HPC tersebut lebih lanjut diajarkan dalam mata kuliah paralel computing. Terdapat tiga komponen utama yang terlibat di dalamnya. Yakni computer, network, dan storage. Komponen tersebut dirangkai dengan jaringan agar menjadi sinergi, terutama sebagai alat pemroses yang cukup cepat dan mumpuni.
“Berdasarkan data statistik, penggunaan HPC yang terbanyak masih pada sektor industri. Kedua research, ketiga akademik. Inilah yang harus kita genjot sekarang agar setidaknya kita yang menggunakan data-data yang kompleks dan besar dapat memanfaatkan infrastruktur HPC ini,” ungkapnya.
Dikarenakan harganya yang mahal, alternatif penelitian dengan HPC adalah dengan kolaborasi bersama mitra industri maupun universitas lain yang telah menyediakan HPC. Unit Laboratorium Unggulan IPB University telah mengusulkan pengadaan infrastrukturnya berdasarkan grafis dan CPU. Ia juga turut menjelaskan berbagai tipe komputer dan perangkat keras yang digunakan bagi HPC.
Baca juga: Ini Keunggulan Fakultas Peternakan IPB University
Dengan adanya perkembangan teknologi satuan pemrosesan terkecil dalam penggunaan CPU yang diistilahkan dengan nama thread maka dapat menghemat sumber daya. IPB University sendiri mulai merevitalisasi arsitektur HPC yang dibangun sebelumnya berbasiskan kluster Beowulf yang dinamakan IM-SMILE berlokasi di kampus IPB Baranangsiang.
Pengunaan HPC tersebut lebih lanjut diajarkan dalam mata kuliah paralel computing. Terdapat tiga komponen utama yang terlibat di dalamnya. Yakni computer, network, dan storage. Komponen tersebut dirangkai dengan jaringan agar menjadi sinergi, terutama sebagai alat pemroses yang cukup cepat dan mumpuni.
“Berdasarkan data statistik, penggunaan HPC yang terbanyak masih pada sektor industri. Kedua research, ketiga akademik. Inilah yang harus kita genjot sekarang agar setidaknya kita yang menggunakan data-data yang kompleks dan besar dapat memanfaatkan infrastruktur HPC ini,” ungkapnya.
Dikarenakan harganya yang mahal, alternatif penelitian dengan HPC adalah dengan kolaborasi bersama mitra industri maupun universitas lain yang telah menyediakan HPC. Unit Laboratorium Unggulan IPB University telah mengusulkan pengadaan infrastrukturnya berdasarkan grafis dan CPU. Ia juga turut menjelaskan berbagai tipe komputer dan perangkat keras yang digunakan bagi HPC.
Baca juga: Ini Keunggulan Fakultas Peternakan IPB University
Dengan adanya perkembangan teknologi satuan pemrosesan terkecil dalam penggunaan CPU yang diistilahkan dengan nama thread maka dapat menghemat sumber daya. IPB University sendiri mulai merevitalisasi arsitektur HPC yang dibangun sebelumnya berbasiskan kluster Beowulf yang dinamakan IM-SMILE berlokasi di kampus IPB Baranangsiang.
Lihat Juga :
