Persiapan dan Keterampilan yang Dibutuhkan saat Memasuki Dunia Sains Data

Kemampuan penting lainnya adalah penguasaan terhadap machine learning. Kemampuan untuk menerapkan algoritma machine learning sangat penting dalam pekerjaan seorang data scientist. Beberapa pendekatan yang dapat digunakan adalah unsupervised learning dan supervised learning, yang membantu dalam membuat prediksi dari data.

Seorang data scientist juga harus memahami mengenai database dan bagaimana cara mengakses data dari database. Beberapa tools yang biasanya digunakan untuk database adalah SQL Server, MySQL, Oracle, dan NoSQL. Pemahaman ini penting untuk memastikan data yang digunakan dalam analisis adalah data yang valid dan relevan.

Selanjutnya, kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil analisis data kepada tim lain dalam perusahaan sangat penting. data scientist harus mampu menjelaskan hasil analisis mereka dengan jelas dan efektif. Ini penting untuk memastikan bahwa hasil analisis dapat dipahami dan digunakan oleh pihak lain dalam perusahaan.

Kemampuan kritis dan ketelitian juga menjadi syarat penting dalam pekerjaan seorang data scientist. Kemampuan untuk menerapkan metode yang tepat dalam pengolahan data dan mencapai tujuan dari analisis adalah kunci dalam pekerjaan ini.

Terakhir, seorang data scientist harus memahami model bisnis dan persyaratan perusahaan agar dapat memberikan analisis dan rekomendasi yang tepat. Pemahaman ini memungkinkan data scientist untuk memberikan solusi yang tepat dan efektif bagi perusahaan.



Persiapkan diri untuk wawancara

1. Tinjau kembali resume dan surat lamaranmu: Kamu mungkin akan ditanya tentang hal-hal yang ditulis di sana. Ini akan membantu memprediksi pertanyaan yang akan muncul.

2. Persiapkan untuk bertanya: Wawancara adalah dialog di mana kamu dapat menanyakan tentang apa pun jika memiliki pertanyaan. Ini juga menunjukkan inisiatif jika kamu memiliki pertanyaan yang relevan dan berpandangan yang baik untuk ditanyakan.

3. Persiapan harapan gaji: Tahu gaji apa yang harus ditanyakan berdasarkan judul pekerjaan dan keterampilan.