Keren, 3 Mahasiswa UI Ciptakan Alat Penerjemah Bahasa Isyarat Portable

Sabtu, 05 Februari 2022 - 01:19 WIB
loading...
Keren, 3 Mahasiswa UI Ciptakan Alat Penerjemah Bahasa Isyarat Portable
Ilustrasi prototipe penggunaan Transaura. Foto/Dok/UI
A A A
JAKARTA - Tiga mahasiswa Universitas Indonesia (UI) menciptakan alat penerjemah bahasa isyarat TRANSAURA dengan menggunakan teknologi TensorFlow dan Raspberry Pi.

Ketiga mahasiswa UI ini menaruh minat yang besar terhadap bahasa isyarat karena menyadari minimnya aksesibilitas penerjemahan bahasa isyarat bagi masyarakat umum.



Ketiga mahasiswa lintas jurusan ini adalah Daffa Fairuzaufa Athallah Raharjo (Fakultas Teknik UI, 2020), Aine Shahnaz Tjandraatmadja (Fakultas Ilmu Keperawatan UI, 2020) dan Almaz Scarletta Tjakrashafanti (Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya UI, 2018).

Pakar Image Processing Dodi Sudiana mengatakan, minimnya alat penerjemah bahasa isyarat menimbulkan isu sosial terhadap penyandang disabilitas. Misalnya, seperti kesenjangan pendidikan, ketidaksetaraan kesempatan kerja, dan inklusi partisipasi sosial.

"Teknologi Transaura sendiri dibuat dengan menggunakan TensorFlow untuk machine learning dan Raspberry Pi untuk object detection,” kata Dodi Sudiana, yang merupakan Dosen Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik UI (FTUI) dalam keterangan pers, Jumat (4/2/2022).



Tim Transaura di bawah bimbingan Dodi Sudiana berhasil meraih juara ketiga tingkat nasional pada kompetisi hibah untuk penelitian nasional, Tanoto Student Research Awards 2021, di bidang appropriate technology.

Tim tersebut melakukan penelitian dan menjalani seleksi bertahap mulai dari tingkat universitas sampai tingkat nasional pada Juni 2021-Januari 2022. Dalam kompetisi tersebut, Tim Transaura bersaing dengan 24 tim lain.

Dekan FTUI Prof. Dr. Heri Hermansyah berharap penelitian ini dapat terus dilanjutkan untuk mengembangkan lingkungan yang lebih ramah bagi penyandang disabilitas di Indonesia.
Halaman :
Baca Berita Terkait Lainnya
Copyright © 2024 SINDOnews.com
All Rights Reserved
read/ rendering in 0.2446 seconds (0.1#10.140)